编译｜宇琪

谋划 | Tina

AI 让你写代码快了 10 倍，然后呢？多的代码意味着长的编译、重的测试、堵的代码审查，以及个没东说念主能贯通的代码库。软件是欠债，你写得越快，欠得越多。

Google 软件工程师 Adam Bender 的训导很径直：今天你构建软件的式，在 10 倍速率下根底行欠亨。但 AI 时间的确切赢，不是产出的团队，而是基本功塌实的那些东说念主。因为 AI 只老成放大，不老成向。

在 Google I/O 2026 的场主题演讲中，Adam Bender 抛出了个大多数东说念主还没来得及想考的问题：当 AI 把代码产出速率到现存工程过程法承载的地步，咱们的斥地者生态系统里，什么会先垮掉？他用个你可能没听过的宗旨串起了整场演讲：软件生态学，即对出产软件的社会时刻生态系统进行全体揣度的学科。换句话说，你不单要看时刻，还要看东说念主、看文化、看组织里那些不成文的规矩。基于该演讲，InfoQ 对内容进行了整理。

中枢不雅点如下：

AI 默许不帮你惩处任何问题。如若你的现实是好的，它能放大它们。但如若不够好，它只会制造多空乏。

东说念主东说念主都是构建者是很酷，直到你须可贵扫数东说念主构建的扫数东西。

工程现实不是雪白不可扰乱的。现实会变，原则才是紧要的。

作为线软件工程师，在这个临界点时刻，你处于决定软件工程将走向何的中枢位置。从用具到责任流，从工程现实到工程文化，如若你能看清正在运转的系统，你就能找到杠杆。

什么是“系统”

你 2026 年的责任，跟你 2020 年想象的样式不样。如若你试图跟 2020 年的我讲解注解今天发生的事，我不会信的。变化太多了，多到让东说念主有点抵牾不住。我没法瞻望将来，但我信托，如若咱们仔细揣度当下的软件生态系统，有些谜底比咱们想象中近。

我今天要跟你聊个词：软件生态学（Software Ecology）。听起来像是我为了上台顽强编的，但不是，这是个正经术语。在给出界说之前，我想先铺垫些布景，咱们略略入下系统想维。

个系统是组相互有关的元素，按照套规矩运作，造成个统的全体。听起来很综合，但你对系统并不生分。比如空调：个知说念宗旨温度的恒温器，个老成升温或降温的暖通空调，个房间，温度适了，信号就停了，这便是个系统。

如若你是软件工程师，你每天都在跟系统交说念，你联想系统、构建系统、运维系统，在这个过程中你或者学会了件事：切皆有关。

接下来是生态系统，它是种特殊的系统。界说有点长，但很紧要：生态系统是个由相互依赖的行动者组成的动态网罗，这些行动者与其环境共同演化，其特质是涌现行动和去中心化的自主。说东说念主话便是，生态系统很复杂，组件之间度结合，每个组件有我方的自主，不错作念方案、收受行动。何况关键的点：环境是系统的部分，你不行把两者分开。

生态系统亦然种复杂妥贴系统，能够跟着时分增长、变化和演化。它们还有种特叫涌现（Emergent Property），便是你没法通过不雅察任何个单部件来看到的东西，惟有当系统全体拼装起来，行动才会从中涌现。恰是这种不时变化、不时学习加上涌现，让搞裸露生态系统里到底在发生什么变得其难题。

说到生态系统，你脑子里清晰的或者是山川河流、莺啼燕语。但里面斥地者环境，它亦然种生态系统：有多样用具和服务，有带着各自想法和诉求的东说念主，有业务敛迹。何况它是种特殊的系统：社会时刻系统，便是由东说念主和时刻共同组成的系统。社会时刻系统其复杂，因为你从扫数那些时刻运行，然后把东说念主也搅进去。

你很可能在悄然无声中照旧斗争过社会时刻系统的聪慧。你们知说念康威定律吗：组织所构建的时刻，会镜像其里面的疏通结构。世俗地说，如若你有四个团队在作念同个编译器，你就会得回个四遍编译器，事情便是这样。康威定律的中枢不雅察是，咱们构建时刻的式，与构建它的组织结构不可分割，组织塑造了终被构建出来的东西。

但不啻组织结构影响斥地者生态，价值不雅和文化相似影响远。你的生态系统构建的，是组织所激勉的东西，你的工程文化创造了围绕斥地者生态的环境。旦你了解了社会时刻系统，你就会在软件斥地的每个边际看到它们：架构、事故复盘文化、代码审查、安全策略，处不在。咱们构建的东西，以及咱们聘请构建它们的式，反应了咱们爱重什么。如若咱们充足全心，就不错欺诈这个剖判来放大咱们的价值不雅，将它们注入到咱们所构建的东西中。

面前我不错给你个正确界说了：软件生态学是对出产软件的社会时刻生态系统进行全体揣度的学科。如若刚才那些有点综合，不紧要，面前来看个真实的案例。

Google 的斥地者生态

我聊 Google，不是因为我在那儿责任是以要吹它，而是因为它是我了解的斥地者生态。我的宗旨不是告诉你们应该照搬 Google，那样对你们没平正。你们是不同的公司绥化塑料管材生产线，处在不同的阶段，面对不同的量度弃取。Google 所作念的许多聘请，都是针对那时咱们构建生态时的具体需求。

几年前咱们写了本书，里面叫\"火烈鸟书\"。书里有半讲版块限度和测试，但所有这个词前半部分都在讲工程文化。许多东说念主问为什么花这样多篇幅讲文化，因为如若你不睬解 Google 的文化，你就没法贯通咱们为什么作念出那些时刻聘请，这些事是相互有关的。

Google 有几个比拟特的文化特质。咱们是度工程向的，作念紧要方案时工程师老是在场；咱们其爱重透明度，尽可能让扫数文档和代码对扫数东说念主绽开；咱们荧惑乐于助东说念主，事实上跟任何离开过 Google 的东说念主聊，同事们的乐于助东说念主会是他们个提到的；咱们把代码审查动作指的契机，而不是改造试卷；咱们其爱重圭臬化；咱们信托不时革新；咱们崇于追责的事故复盘；咱们确信可不时于硬人主义，自动化于手工劳顿。虽然咱们不总能达到扫数这些联想，但这是咱们在文化上勉力追求的向。

时刻面呢？单体代码仓库，简直扫数代码都在个仓库里；基于骨干的斥地，每次变径直入干线；构建个二进制文献时，简直每行代码都从源码构建；统的构建用具链，每个东说念主都用；寰球化的测试自动化平台，个地运行扫数测试，每天数十亿个测试用例；个全局的\"后绿\"信号，我不错靠个浅易的里面网站就告诉你任何构建的气象；统的策动环境，是以\"在我机器上能跑\"这种事基本上不可能发生；度表率化的斥地者框架和小组中枢编程话语。

这种文化与时刻的混，培植了 Google 今天的步地，你没办法只贯通其中半而忽略另半。

分享行运

如若要我选个直在微辞指咱们的原则，我会选“分享行运（Shared Fate）”。它描画的是个生态系统偏执组件之间精细有关的进度，在个分享行运的生态里，个组件不错影响扫数其他组件。在斥地者生态系统中，分享行运既是种时刻聘请，亦然种社会聘请。你不可能只是通过让扫数东说念主都使用相似的时刻来杀青分享行运，你还需要建立对于如何治理这些时刻的社会左券。

在 Google，分享行运始于单体代码仓库。公司的每行代码，除了少数例外比如 Android 和 Chrome，都在个分享仓库里。扫数代码提交到骨干，莫得分支，莫得版块号，切都在个地。这种分享行运让咱们能够在个文献里应用个安全补丁，然后知说念在周之内，公司里每个应用程序都会被斥地。十行代码修补百亿行应用和系统软件，这就像才略样。

但分享行运并不老是善事，它是种聘请。有些地分享行运不适，比如在出产环境中，咱们不但愿个服务拖垮扫数其他服务，或者个集群感染所有这个词区域。是以咱们在避危急的分享行运面下了很大功夫，那种会致联故障的分享行运。分享行运是种量度，你须找到正确的放手位置，然后确保它为你责任。

大鸿沟变

咱们分享行运环境满意义的涌现属之，便是大鸿沟变。注释这点：远在 AI 出现之前，Google 的里面用具就照旧让个斥地者有可能修改数百万行代码，数百万行他们根底不会去读、再也不会去看、可能对其所知的代码。咱们构建了让这切自动成为可能的用具，今天便是这样，何况咱们至少在曩昔十五年里直这样作念。

这种才略让咱们能够不时演化单体代码仓库，新话语和框架，止里面环境变得僵化。绝不夸张地说，莫得大鸿沟变，咱们就不会是今天的 Google。作念这些用具的同事干的是种幕后硬人式的责任，让公司能以需要的速率前进。

但关键在于，你如若不了解使大鸿沟变成为可能的那些文化组件和时刻组件，你就没法确切贯通它。你需要什么？进步的测试文化，每个东说念主都得写测试。统的测试平台，你知说念去那边拿收场。共同的构建用具，你构建跟我构建收场样。圭臬化的库，替换组件时不会跳来跳去找哪个版块对你有效对我没用。圭臬化的代码审查，代码仓库自身的透明度，这样你才知说念哪些代码需要改动。大鸿沟变是 Google“自动化于手工劳顿”这个理念的终体现，何况它惟有在所有这个词生态系统互助的情况下才有可能。你没法指着斥地者环境中某个部分说，这便是它产生的原因，扫数的部分结合在起才是原因。

你的生态系统，你的量度

每个斥地者生态系统都有这样的涌现属。它们正常便是那些让你嗅觉你责任的地有些特的东西，那是因为它们是你所作念的系列聘请的家具。

Google 的斥地者生态产生了套特的量度弃取，服务于咱们的时刻和业务宗旨。但和每个生态系统样，它不可能在扫数任务上都推崇出。咱们聘请化的是致鸿沟、安全和能，即使这意味着有时要以捐躯斥地者出产力为代价，咱们适意作念这个量度。个五个东说念主初创公司的生态看起来会不同，速率和敏捷才是紧要的。

你们大多数东说念主场地的生态介于五个东说念主和二十万东说念主之间。你们需要作念的量度弃取相当值得关注，因为当你注目这些量度时，你就能运行贯通组织的价值不雅：它确切在乎什么，不是嘴上说在乎什么，而是你内容不雅察到的聘请裸露了什么。当你贯通了这些价值不雅，你就能运行塑造正在伸开的变革。

10 倍时刻：每个节点都在承压

是时候谈谈房间里那头吃 token 的大象了：个 AI first 的斥地者生态系统到底长什么样？

从运行构建个全新的生态虽然好，但你们没东说念主有这个。你们须边链接托付软件，边在替换其中的简直每个部分。公司指望你链接创造价值，同期确保不出问题。

那么问我方个问题：你对我方今天的斥地者生态系统了解若干？你能把它好意思满画出来吗？你知说念扫数部件在那边吗，不单是时刻的，还有社会的？你能列举出你的生态是由什么组成的吗？你组织里的其他东说念主了解若干？它的势过失是什么？瓶颈在那边？那边被敛迹，那边是解放的？你有什么样的聘请余步？你见过什么样的涌现属？也许关键的：如若你的生态短暂须在将来十八个月内吞吐 10 到 15 倍的代码量，你知说念什么会先崩溃吗？

地球上每个斥地者生态系统都在阅历场变革，也许它还莫得到达你场地的每个边际，但它正在来的路上，每个斥地者生态都将不得不面对这个 10 倍时刻。这是令东说念主难以置信的时间，但也尽头令东说念主困惑。曩昔二十五年咱们有益演化出来的扫数量度弃取，都将被再行均衡。

生成代码快 10 倍和工程斥地快 10 倍，是两件不同的事。在 Google 咱们常说，工程是随时分积分的编程。但问题是，咱们正在大幅加快编程这个步履，正在让代码机器加快运转。是以咱们须想办法围绕这台代码机器作念好工程责任，才气确切为客户托付收场。莫得东说念主知说念这轮出产力增长能多远，但有件事是详情的：咱们从这里运行是往上走的。

问题是，你我今天构建软件、托付软件的式，在 10 倍或 100 倍的速率下不行，有些东西须改变。

让咱们从个简化版的斥地者生态系统图运行看。在个步履量加多 10 倍的天下里，什么须改变？

代码入库

写源代码。如若每个东说念主写代码都快了许多，代码量就会多许多，这可不是善事。Jeff Atwood 说过，软件是种欠债。是以，10 倍代码，10 倍欠债。何况你不行径直给每东说念主发堆 token 然后说“祝你好运”，我但愿你在培训完再投资：你知说念你的工程现实文档在那边吗？知说念若何去演化它们吗？之后不错探讨下。

构建系统。多的代码、大的系统意味着长的编译时分。我敢肯定你们公司面前没东说念主颓唐过编译慢。但猜猜若何着，它们会变得慢。何况如若 agent 在驱动多数责任，编译次数也在暴涨。编译不是费的，无论在时分照旧策动资源上。你可能从来莫得注释过我方在编译上花了若干时分，但在 10 倍鸿沟下，你定会注释到的。

代码联想。你有适的 agent 化手段来荧惑解耦吗？有适的服务端框架来确保快速安全地组多样才略吗？你知说念你们公司里 Web 应用有若干种部署式吗？有若干种不同的服务端框架在跑？你若何治理 agent 写的代码的组件复用？也许你在赌这不紧要。但如若 agent 写出了容易写但难以可贵的代码，别太骇怪绥化塑料管材生产线，这便是现时的基准水平。Agent 擅长写代码，但不老是从永恒角度想考。那些代码，我详情不会很好地被重构。不紧要，这部分咱们将来会惩处。但事实是，agent 正在为咱们作念多数责任，咱们须每天想办法地应用这些才略。

到了某个时候，这些 agent 化责任可能让你的二进制文献大到法编译。或者大到没法再送得手机上。你有莫得问过这个问题：你能编译的大二进制是多大？我不知说念谜底，但我知说念在 Google，咱们正在碰触到限，有些地的二进制照旧大到法编译了，我信托咱们会惩处的。但事实是，大鸿沟有许多四百四病，鸿沟的影响处不在。

也许你是微服务时刻栈，你正想：我的服务都很小，我干嘛要操心？但我有个问题：10 倍网罗流量、10 倍服务数目、10 倍通讯量，你准备好了吗？莫得东说念主能全身而退，鸿沟的影响处不在。

代码审查。假定你不行可靠地编译扫数这些代码，你的代码审查过程会若何？每个东说念主都在操心代码审查，有根由的。咱们正在给这个相当东说念主化的过程施加巨大压力，在很厚情况下它正在变成瓶颈，异型材设备而东说念主不可爱当瓶颈。当你给他们施加压力时，他们的行动会变得奇怪。10 倍代码量，你要么得回 10 倍大的变，要么 10 倍多的变。你的时刻老成东说念主能看护要的审查速率吗？大多数时刻老成东说念主连五个 10 倍斥地者天的代码量都审查不外来。

是以他们为了不妥瓶颈，会运行再行安排过程，运行走捷径，确保不结巴任何东说念主，因为没东说念主想当结巴者。你也许不错靠 AI 惩处部分，不错部署 AI 来代码审查。但这只惩处了部分问题，因为如若你的团队成员不写代码了，他们唯碰到代码的时刻便是在审查时，而审查时的注释力又不够，那谁在关注代码库的演化？莫得东说念主。很快，你的代码库就会变成个没东说念主能贯通的烂摊子。

Token 经济学。Token 很贵，你们有些东说念主照旧知说念了。在大鸿沟下，token 是个你须纳入考量的内容本钱。如若公司里每个东说念主都运行用 10 倍或 100 倍的 token 会发生什么？如若你不阻扰在天之内花光所有这个词月的预算呢？如若你须先决定 token 花在那边，你知说念该先干涉那边吗？你致使有莫得看到 token 正在流向何处的可见？

只是在这个浅易系统的前几个节点里，咱们就照旧发现了问题。何况相当裸露，会有些具有挑战的二阶应。

测试和版块限度

你也曾看过你的测试基础设施虚耗了若干策动资源吗？在 Google，我从来莫得对我方的测试速率舒心过。

每个进入版块限度的变都须被测试。但除此除外，agent 也很可爱运行测试，因为测试能告诉它们我方作念得好不好。是以 agent 产生了荒谬的责任量，我要干的活就多了。那么，10 倍提交量加上 agent 作念的扫数责任，面前虚耗了若干测试策动资源？

内容上情况可能糟。咱们在 Google 不雅察到的是，跟着代码库增长，依赖图是二次增长，不是线。是以代码库大了 10 倍，你要跑的可能不是 10 倍的测试，而是 100 倍乃至 1000 倍的测试。这将是个相当意义的挑战，何况它会在某个时刻变成你预算表上的行。如若你面前不操心测试策动资源的破耗，那让我操心，因为那意味着你可能根底就莫得充足的测试，那些 agent 正在莫得安全网的情况下在你的代码库中 YOLO。

假定编译和测试惩处了，面前看版块限度系统。大多数流行的版块限度系统不是为能化的，它们为致和排序化。这是它们的本员责任，保持好意思满记载，不是跑得连忙。你的版块限度系统分钟能吃若干次提交？我保证比你想象的要少。它法推广到你需要的那种 10 倍速率。你前次预见版块限度系统的能是什么时候？如若你不是作念 Git 斥地的，或者从来没想过。说真话，沦落到要揣度版块限度能的地步，讲解有些事照旧严重跑偏了。咱们在斥地者体验的底层了，但这便是系统变化的恶果：它找到你系统的每个边际，然后说，嘿，你在注释吗？因为你没预感到的事情来了。

对那些算用许多小仓库来惩处版块限度问题的一又友，去问问任何跑过几百个几千个小仓库的东说念主，我不错保证，那只是整套全新的挑战，AI 并不行然使这些问题变得容易。

未必清单

到面前为止咱们只在看那些相对容易发现的容量型节点，便是拿个数字乘以 10 然后问会好照旧会坏，还有许多预感除外的挑战。

考证策略。你今天的考证或者便是许多单位测试加些集成测试。但在 10 倍代码和 10 倍服务的天下里，集成测试会变成质地策略中紧要的部分。你们有若干东说念主对我方今天的集成测试案舒心？我也不舒心。集成测试简直很难，我面前还莫得能按我想要的式作念集成测试的用具。

布尔值取问题。今天你要发布软件，你条目每个测试都通过，扫数布尔值都变绿，切没问题了你才发布，这很理。当你有了百万个测试，而底层测试基础设施运行百万测试的可靠自身就成问题的时候，会发生什么？可能扫数布尔值都须为真才气发布软件这件事就作念不到了。你需要种新策略，或者基于统计的法，来判断哪些是正确的测试去运行，因为你不可能跑扫数测试。

大变。能处处重构、换话语和框架，的确令东说念主横暴。但你有复古的责任流和社会左券，能让东说念主们治理成千上万、几十万计、百万计行的并迫害吗？或者莫得。如若公司里每个东说念主都能作念大变，咱们就需要新的责任流策略。

Agent 裁剪干戈。个 agent 作念了个修改，另个 agent 跑过来说不，我不可爱，我要作念个不同的修改。看着挺可笑，直到你厚实到你在为双方支付 token 用度。

发布节律。你今天多久向客户发布次？每天？那算挺好的。如若不是，这里有个问题：你会得回 10 倍多的软件，这些软件总得放到某个地。如若你不是每天都在发布，每次变会变得大许多。而我的 SRE 一又友们会告诉你，相当大的变相当可怕。别这样作念。但代码总得部署才气产生价值，是以你可能会尝试通常地发布，这很好，DORA 的一又友们会感到欢腾。但在某个点上收益会递减，每秒发布次或者不会给你带来太多价值。代码照旧会增长，你需要搞裸露把它放在那边才不会制造多风险。

里面 API。我直在跟同事的一又友们说，你的扫数 API 短暂之间都变成公开的了。Agent 不会跟你议论，它会找到 API 然后径直调用。它能看望到什么就会用到什么，我保证。如若你从来莫得像对待公网 API 那样加固里面接口和里面数据集，agent 会找到那些你并不但愿它们找到的东西。

杰文斯悖论。杰文斯说，种资源越低廉、越，咱们就用得越多。Token 的爆发便是活生生的例子。咱们在把它们放到扫数地，这改变了咱们若何责任，以及若何想考责任。咱们正在予以前那些隐形出产力处事订价，这会对咱们的行动产生什么影响？我还不知说念。

回滚。你知说念为什么回滚今天基本可行吗？因为你发布软件的速率略慢于你在出产环境中检测到问题所需的时分。如若你能相当相当快地发布，快到你还没法检测到任何问题，你的回滚姿态会若何？每次回滚将不得不搪塞堆在上头的多个相互迫害的变。是以光发得快是不够的，你须探讨所有这个词系统，包括回滚这个紧要的安全阀。趁机说句，你需要阻扰把 token 引擎放在那边。如若你的回滚过程依赖某个 agent 有充足的容量，而之前有东说念主把阿谁 agent 的 token 预算耗尽了，致你面前法回滚，那或者不是什么善事。

东说念主东说念主都是构建者。你或者想过 vibe code 个替代品，代替公司里阿谁你不可爱的用具。面前，把这个乘以公司里每个东说念主和每个用具。当每个东说念主都在用不同的用具时，公司的社会肌理睬发生什么？如若你行运好有个统的数据底层，所独特据进同个地，那还好。但如若莫得呢？东说念主东说念主都是构建者是很酷，直到你须可贵扫数东说念主构建的扫数东西。

时刻力速成班。成为个时刻老成东说念主之是以花那么万古分，是因为你须积蓄直观、判断力和业才略来帮你作念方案，因为当你个团队时，你的失实涉及范围比你自行动时要大得多。当个应届生踏入个不错调用五十个 agent 的环境，却莫得任何直观和判断力时，什么会出错？我若何在六个月内教出十年的训导？我不知说念。

东说念主类注释力是咱们领有的宝贵资源。面前杂音相当多，那么多 agent、那么多事物在争夺咱们的注释力，咱们须想办法治理这件事。咱们以前受益于个事实：咱们制造空乏的才略不会过咱们干涉注释力的才略，但面前情况照旧不是这样了。

这些听起来许多，那是因为在个系统里，切皆有关。我刚才提到的扫数挑战，你不可能只通过看系统中个节点来惩处任何个，你须看所有这个词系统。

为了妥贴 agent 化斥地，咱们都须运行学会不时用系统的式想考。当你在想考系统时，这些是你应该关注的事：事物在变大，随时分变化的应，因果联系朝哪个向流动，哪些节点在跟扫数邻居对话，涌现长什么样，那些不知说念从那边冒出来的东西是什么。激勉机制呢？包括社会的和时刻的，容量、反馈回路和瓶颈，这些是系统分析的用具。

看起来很复杂，但你简直只需要两个问题：为什么（Why？），和如若呢（What if？）。为什么咱们的集成测试这样少？如若咱们有比单位测试多的集成测试呢？为什么咱们使用这些特定话语？如若 AI 写了扫数代码呢？

“为什么”是你用来入系统中枢、搞裸露它如何运作的钻头。你们都很擅长问为什么，然则“如若呢”是难的部分。“如若呢”，可能让东说念主发怵，如若它条目你拆除那些你也曾认为联想得相当好的现实的话。如若不这样测试呢？如若不写测试呢？别走太远。但如若你允许它发生，“如若呢”，也不错尽头令东说念主横暴。

AI 是放大器，不是向

AI 是放大器。这个想法来自我在 DORA 的一又友们，他们前年的 AI 斥地阐发发现，那些确切搞裸露了事情的团队之间存在种联系：他们弄裸露了如何让 AI 成为放大器。

AI 不错给你多。多测试，多文档，多代码，但也多絮叨词语。放大是幅度，不是向。AI 不体恤那些东西去了那边，它便是给你多。DORA 确切发现的是，那些基本功塌实的团队，能够把放大应引到有效的向。

这就引出了问题：你对我方的基本功嗅觉若何样？你们公司的方案文化若何样？你能作念什么来革新它？时刻策略呢？有东说念主在关注斥地者出产力吗？组织里的东说念主今天互助得若何样？安全态势呢？代码健康度、发布卫生、可靠呢？AI 默许不帮你惩处任何问题。如若你的现实是好的，它能放大它们。但如若不够好，它只会制造多空乏。

但即使基本功塌实，咱们也行将阅历段确切的旅程。我测度，到 2030 年，咱们今天的斥地者生态系统，或者就像 2001 年在咱们今天看来那么远方。2001 年咱们还在用 CD-ROM 发布软件，到 2030 年咱们可能就隔着这样远。

在你们链接夯实基本功的过程中，让我给你四件不错所有这个词想考的事。

，基础设施容量。如若你不知说念你有若干资源不错花，你不行部署 AI，不行部署策动资源，你需要个好法追踪这些。

二，考证策略。你不行也不应该发布莫得考证过的软件。但考证策略会变，面前是时候想裸露了。集成测试会成为你紧要的兵器，而你可能还莫得趁手的用具。

三，远隔。你会得回许多用于不同宗旨的代码，有些宗旨以前根底无须代码。这没问题，但你不但愿个很酷的原型代码简直跑进了出产环境。让好玩的东西不要影响赢利的东西。

四，综合。咱们构建综合是为了止斥地者作念出厄运的聘请，这便是为什么咱们有库和框架。没东说念主从运行写 Web 服务器。让 agent 作念多数方案会致相似的恶果，是以你需要好的综合让 agent 罢职。不要给它们厄运的聘请。

你还须接受件事：工程现实不是雪白不可扰乱的。现实会变，原则才是紧要的。这提及来容易作念起来难，如若你从来莫得确切想考过为什么你的团队以这样的式测试软件，或者为什么发布过程是这样运作的，你就没办法演化它。贯通原则，才会给你力量和信心去穿越这个 10 倍时刻。

面前对软件工程师来说，是个太空有天的时间。咱们责任的每个维度都在被再行界说；咱们比以往任何时候都需要确认创造力；咱们需要手段来搪塞像凹凸文治理、token 经济学、模子漂移这样的问题；咱们需要创造力；咱们不行太千里迷于化切的诱骗，需要荧惑探索。

有个问题直让我睡不着，它不行仅靠化来惩处：跟着代码库的增长，咱们要如何保持对它的智识掌控？智识掌控便是指，东说念主类能否对面前的东西进行理。咱们输掉这场干戈至少照旧十五年了，咱们大的系统早就出了任何个东说念主能想考的鸿沟。你不信的话，且归作念个实验：让你团队里每个东说念主画张系统架构图，望望你能得回若干种不同的版块。

咱们的许多软件系统相当脆弱，行厄运的代码或个舛误的竖立象征就能破裂个百万行系统，这种脆弱让你在作念变前不得不三想。但对于 AI 我有个相当横暴的想法：个不时新的、简直可交互的架构空间，我不错向它发问。如若咱们把这里的容量移到东海岸会若何？如若用户增长短暂跃升 40 呢？对至今天哪怕个中等鸿沟的系统，这样作念在上简直是不可能的，变量太多了。但 AI 不错贯通相当普遍的数据集，是以我认为这里有东西不错挖掘。

我可爱这个问题的原因是，咱们不单是隧说念注于让代码机器转得快，咱们在问：如何加对咱们照旧构建的东西的贯通？

变化发生得相当快，比你们大多数东说念主阅历的都快。你们面前能作念的紧要的事情之，便是去匡助那些正在叛逆的东说念主，向那些还没搞裸露的东说念主伸出辅助。咱们都在以不同速率前进，都在以不同式搪塞这场变化。感到我方在过期，是很容易发生的事。

资工程师们，去当师。找到那些卡住的东说念主，匡助他们。如若你照旧搞裸露了 AI 斥地责任流，去分享给别东说念主，这不是什么疏淡的奥妙。时刻老成东说念主，你须参与进来，匡助引软件工程在你们公司的发展向。如若你体恤软件质地或软件联想，你须用你的声息去为它发声。在座诸位便是要去作念到这些的东说念主，你们的雇主或者不会。

如若咱们把斥地者生态系统想象成活的生态系统，咱们都照旧习气了牢牢盯着每个树枝上的每片叶子，像护理某种特殊人命形态样照管每棵树。但无须多久，咱们要管的就不是棵树了，是整片丛林。而你不行通过盯着单棵树来管片丛林，你得把丛林看作个生态系统来治理。

系统变化有种特质：它在切地、切事物上同期发生，大到让东说念主认为什么都持不住。此时此刻，你可能认为什么都不行让你在似乎每周都涌来的变革波澜中站稳脚跟。但正如咱们刚才发现的，在个系统中，切皆有关，小的行动不错产生大的恶果。

无论名义上看起来若何样，AI 转型不是只属于公司者的域。作为线软件工程师，在这个临界点时刻，你处于决定软件工程将走向何的中枢位置。从用具到责任流，从工程现实到工程文化，如若你能看清正在运转的系统，你就能找到杠杆。你领有的自主比你以为的要多，用好这份自主，为你的组织、你的团队和你我方去创造将来。

演讲原蚁集：

https://www.youtube.com/watch?v=2n41YjR5QfU

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