（原标题：5000亿芯片巨头三明隔热条PA66生产设备厂家，大变局！）

【导读】海光信息正与作伙伴共同构建国产芯片开放大生态

中国基金报记者 尹振茂

“在主流生态系统中抢占市场，现实的道路就是高铁模式。”2022年8月，中国工程院院士李国杰在海光信息上市答谢宴会致辞中如是表示。

海光信息正是芯片行业“高铁模式”的代表之一。截至2026年1月8日收盘，该公司市值过5600亿元。

2024年，海光信息营收为91.62亿元，按照其新发布的股权激励计划，2027年公司营收有望达到200亿元左右，能在CPU行业的全球竞争中初步立足，并在与国际主流生态兼容的基础上分叉发展。

值得注意的是，作为少数几家同时具备高端通用处理器（CPU）和协处理器（DCU）研发能力的芯片设计公司之一，海光信息几年前就已构建起“CPU+DCU”的“双芯”发展格局，且在打通“高速路网”的基础上，通过光组织，与国内的整机厂商、xPU厂商、OS厂商等作伙伴一起，构建国产芯片开放大生态，推动中国AI计算产业从无序竞争的“红海”向协同共生的“蓝海”转型。

2025年12月18日，在光组织2025人工智能创新大会期间，海光信息总经理吴宗友接受了中国基金报记者的访，详细阐述了公司的发展战略和未来发展路径。

“从2024年开始是海光信息的3.0阶段，我们希望能和产业上下游的伙伴融为一体，真正为国产集成电路产业链做一些事情，让国内用户对国产芯片产业链有足够的信心；不再受国外产品源的束缚，能够自主形成一个体系，构建一个开放的国产芯片大生态。”吴宗友表示。

“双芯”璧

2020年，一份向中央网信办提交的咨询报告认为，中国要在CPU行业真正立足，须办成年营业额几百亿元的大企业；要打赢CPU这一仗，须发挥骨干企业的中流砥柱作用，有信心有能力在与国际主流生态兼容的基础上分叉发展。

2020年至2022年，海光信息营收均实现翻倍增长；在行业景气度下行的情况下，2023年营收仍维持17.3%的增速；2024年营收同比增长52.4%；2025年前三季度公司营收已越2024全年营收，达94.9亿元，同比增长54.65%。

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“过去几年高速增长的原因主要有两方面：一是高强度的研发，海光过去以CPU为主，大概每一年半就迭代一代产品，帮助用户解决能瓶颈的问题；二，我们不是自行走，而是通过光组织聚集了一大批商业作伙伴共同行走。在做好芯片的同时，我们聚集整机、操作系统、数据库、语音等方面的生态伙伴，一起打磨产品，交付一个终能让用户满意的能平台。”吴宗友称。

2025年9月，海光信息发布2025年股权激励草案，其公司层面的业绩考核目标以2024年营业收入为基数，2025年至2027年的营业收入增长率目标值分别不低于55%、125%和200%。

也就是说，按照上述股权激励目标，2027年海光信息的营业收入有望达到200亿元左右，能在CPU行业的全球竞争中初步立足。

不仅如此，作为少数几家同时具备CPU和DCU研发能力的芯片设计公司之一，海光信息几年前就已构建起“CPU+DCU”的“双芯”发展格局。

2018年，海光信息的DCU产品深算一号启动产品设计，该产品是GPGPU路线的AI芯片，通过“类CUDA”环境兼容主流AI软件生态。目前，迭代后的深算三号已投入市场，深算四号研发进展顺利，覆盖AI训练/推理、科学计算、金融风控等多个核心场景。

“DCU人工智能芯片的发展离不开CPU，二者相辅相成。CPU是整个公司的基本盘，海光信息每年约50%的业绩提升，大部分来自CPU。作为基本盘，未来CPU板块会持续高速增长，我们还会推出更多核心、更高主频的产品，隔热条PA66生产设备以满足关键信息基础设施市场和通用市场的需求。另一方面，我们在DCU方面会投入更多资源，以满足不同层次的用户需求，为公司的高速增长提供更多动力。”对于公司的“双芯”战略，吴宗友如是表示。

据吴宗友介绍，海光信息的DCU产品过去一直满足国家战略需求，因而在市场上看到的公司产品不是很多，但很多客户和上下游生态方对公司的DCU比较期待。因此，近几年来，海光信息陆续推出了多款产品，既有低功耗的边缘端DCU人工智能产品，也有高价比的DCU人工智能产品，如节点、万卡集群等。

值得注意的是，2025年9月，长期处于竞争关系的全球AI芯片巨头英伟达与全球CPU巨头英特尔宣布，英伟达将向英特尔战略注资50亿美元，双方将共同开发基于x86架构的定制化CPU，并通过NVLink高速互连技术与GPU深度集成，打造新一代异构计算平台。

打通“高速路网”

“从芯片角度来看，英伟达面向人工智能的大计算生态体系，主要是‘三驾马车’，包括GPU、NVLink、InfiniBand。”中科曙光高级总裁李斌对中国基金报记者表示。

NVLink是GPU之间、GPU与CPU之间的高速连接通道，由一个强大的软件协议组成，可以让处理器以闪电般的速度收发共享内存池中的数据。

但英伟达的NVLink是私有协议，相对比较封闭，更多推出AI芯片的企业三明隔热条PA66生产设备厂家，正在推出更加开放的互联系统。

2025年9月，海光信息正式推出其自主研发的开放系统互联总线HSL（High-performance Scalable Link）。

2025年12月，海光信息发布HSL1.0规范，并将于2026年一季度推出设计参考方案，以降低生态伙伴的适配门槛，加速产业落地。

“现在开放的互联总线是基于海光CPU的互联总线开放给生态伙伴，但这只是一步。未来我们希望和所有的卡厂共建互联总线，每家公司把自己的优势贡献出来之后，形成一个大家都认可、对用户都有意义的标准。”吴宗友表示。

目前，海光信息已联10余家国产AI芯片和硬件厂商，以及头部硬件基础设施厂商，共同启动生态共建计划。各方将基于HSL总线构建统一的互联标准，实现AI芯片与海光CPU的高协同。

大规模智算集群突破

英伟达的发展经历了从GPU到NVLink scaleup互连，再到收购迈络思补齐scale-out、自研grace、vera补齐CPU的过程。

其中，2019年以约70亿美元收购迈络思，可以说是英伟达发展史上重要、成功的战略收购。通过此项收购，英伟达完成了“计算+网络”的全栈能力整，实现了对AI算力基础设施的全局控制，完成了从“GPU组件供应商”到“系统供应商”的跃迁。

在2025年12月举办的光组织2025人工智能创新大会上，光组织的重要成员中科曙光次发布并展出了其研发的大规模智能计算系统——scaleX万卡集群，其核心技术包括中科曙光自主研发的高速无损互联网络技术（ScaleFabric）。

该集群硬件支持多品牌AI芯片，软件兼容主流计算生态，是对开放架构技术路线与系统工程创新的“集大成”式验证，标志着我国在构建世界大规模智算基础设施上取得关键突破。

“为突破高速无损网络技术瓶颈，公司研发团队持续投入了三年，且只做不说。”李斌表示，在节点架构、高速互连网络、存储能优化、系统管理调度等方面，scaleX万卡集群实现了多项创新突破，部分技术与能力已越海外同类产品研发路线图的2027年NVL576里程节点。

目前，中科曙光正将公司的主要精力进一步集中到scaleX万卡集群等高附加值业务上。

国产芯片开放大生态

前述咨询报告指出，信息技术之争本质上是体系之争，我国要下更大的功夫培育新的生态系统，将国内几家CPU企业的产品有机地组起来，以形成“众人拾柴火焰高”的局面，这是决定CPU等核心技术能否与美国抗衡的关键。

在英伟达主导的AI算力市场，海光信息一直强调其DCU“兼容主流生态”。

吴宗友指出，“兼容主流生态”是一个长期过程，“国内相关企业总有一天会走出去，我们兼容主流生态的逻辑，是希望在把本土特发挥好的同时，未来能让更多光组织成员企业具备走出去的能力”。

一个成功的计算生态平台，要具备能足够好、足够开放、有更持续的发展空间等关键要素，这决定其能够走多远。

2018年，国家先进计算产业创新中心组建成立，旨在围绕国产芯片建立、健全国产计算技术供应链和产业链，从底层的CPU、GPU到上层应用，建立起完善的自主创新体系，以补齐供应链短板，提升产业国际竞争力。

2020年，在国家先进计算产业创新中心支持下，发起成立了海光产业生态作组织（即“光组织”），构建起覆盖芯片、整机、基础软件、应用软件、计算服务的全栈技术生态体系。

截至2025年12月，光组织已经汇聚6000余家作伙伴，在全国建成28个实体生态适配中心，基于海光信息的“C86+DCU”计算平台，推动1.5万余项软硬件适配测试优化项目，基本形成了从技术研发到市场拓展的完整生态体系。

“未来海光信息面临的大挑战，是能不能够吸引更多的业内优秀厂商真正聚到光组织平台。现在很多企业甚至在产品定义和研发阶段，就能把彼此的优势融入其产品规划中。如果未来整个生态企业在部署或计划下一个产品时，都能考虑到海光的特，而海光在设计或规划下一个产品时，也能把生态企业的诉求纳入下一代产品的PRD中，如此就能获得进一步的成功。这一点至关重要，是我们未来能否成功的特别重要的基础。”吴宗友表示。

“海光信息内部将公司的发展分成三个阶段：2014年到2019年是1.0阶段，主要任务是快速把产品做出来；2020年到2023年是2.0阶段，主要成就是在国产化赛道给用户提供了关键基础设施核心引擎。”吴宗友说，“从2024年开始是3.0阶段，我们希望这个阶段能和产业上下游的伙伴融为一体，真正为国产集成电路产业链做一些事情，让国内用户对国产芯片产业链有足够的信心；不再受国外产品源的束缚，能够自主形成一个体系，构建一个开放的国产芯片大生态。”

编辑：黄梅

校对：纪元

制作：小茉

审核：木鱼

注：本文封面图由AI生成

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